和吸收的所有信息都要无限接近于类，最终就会得到一个拥有类思维的仿生。

这个思路听起来好像非常可行，但是类最终却失败了。

原因也很简单，因为工智能作为机械产物，其模型本身就是由大量数据搭建起来的，不论再怎么进行模仿，他们的脑中都储存着无限的数据。

一个冰冷的机器，再怎么样去学习，似乎也无法成为类。

在这样的研究之下，最终类还是倾向于第一条研究方向，并且展开了将近三百年的研究。

事实证明，这似乎也的确是一条正确的路径，就在陈明霖开场时就能看出，在现在的升级版图灵测试中，新模型已经有了极佳的表现。